1. 플랫폼이 세상을 지배한다 📱우리가 하루를 시작해 뉴스를 검색하고, 점심시간에 메신저로 대화를 나누고, 저녁에 온라인 쇼핑을 하는 순간까지 플랫폼은 늘 곁에 있다. 네이버와 카카오, 구글과 메타는 단순한 기업이 아니라 현대인의 생활 인프라가 되었다. 문제는 이들의 영향력이 지나치게 커지면서 ‘편리함’이라는 달콤한 이면에 독점과 불공정이라는 그림자가 드리워졌다는 점이다. 이제 플랫폼은 단순한 기업을 넘어 시장 구조를 좌우하는 권력자가 되었다. 한 번 길들여진 소비자는 플랫폼을 떠나기 어렵고, 중소사업자는 대안을 찾기 힘들다. 이것이 바로 ‘플랫폼 독점’ 논란의 본질이다.2. 네이버·카카오, 생활 필수 서비스로의 진화 🦊한국에서는 네이버와 카카오가 사실상 디지털 생태계의 양대 축이다.네이버는 검색 점..
1. ‘사태’ 한가운데서 주목받는 건 라인 옆의 작은 로봇이었다 🧭9월 초 조지아 엘리벨(HMGMA) 단지에서 진행된 대규모 이민단속으로 475명이 구금되며, 배터리 설비 공정이 2~3개월 지연될 수 있다는 관측이 나왔다. 자동차 조립 라인은 정상 가동을 유지하는 한편, 배터리 공장은 설치‧검증을 담당하던 해외 기술자 부재로 차질이 불가피하다는 점이 핵심이다. 이런 외생 변동 속에서 눈길을 끄는 건 ‘사람을 대신해 빈틈을 메우는’ 공장 내 자율이동로봇(AMR)의 존재다. 위기 국면일수록 물류·자재 흐름의 연속성을 확보해 라인스톱을 막는 능력이 경쟁력의 분수령이 되기 때문이다. 2. 메타플랜트는 왜 ‘AMR 중심’으로 설계됐나—디지털 트윈과 5G의 조합 📡메타플랜트는 개장 시점부터 ‘AI·로보틱스·디지..
목차1. 돈의 흐름을 읽는 AI – 금융 혁명이 시작되다 금융 산업은 늘 변화의 중심에 있었다. 그러나 최근의 변화는 단순한 디지털화가 아니라, AI 금융 혁명이라는 거대한 흐름으로 설명된다. 인공지능은 이제 단순한 데이터 분석 도구가 아니라, 투자·보험·은행 전반에 걸쳐 돈의 흐름을 읽고 예측하는 핵심 엔진으로 자리 잡았다. 과거에는 수백 명의 애널리스트가 분석해야 했던 데이터를 AI는 단 몇 초 만에 처리한다. 고객의 소비 패턴, 투자 성향, 위험 요소까지 AI는 방대한 금융 데이터를 학습하고, 그 결과를 바탕으로 맞춤형 솔루션을 제시한다. 이처럼 인공지능 금융은 단순한 효율성을 넘어서, 금융의 본질을 새롭게 재편하고 있다.2. 투자 시장의 게임 체인저 – AI가 주식과 자산을 분석하는 법 투자 영역..
목차1. 승리를 예측하는 눈 – AI는 어떻게 경기를 읽을까? 스포츠는 예측할 수 없기 때문에 매력적이라고들 말한다. 하지만 이제는 AI 경기 예측이 점점 더 정확해지고 있다. 인공지능은 선수의 움직임, 과거 경기 기록, 심지어 날씨와 관중 수까지 반영해 경기 결과를 분석한다. 예를 들어, 야구에서는 투수의 구종 패턴과 타자의 스윙 데이터를 AI가 분석해 승부의 확률을 계산한다. 축구에서는 선수들의 위치 데이터를 수집해 팀의 공격 성공률을 시뮬레이션한다. 과거에는 감에 의존하던 분석이 이제는 데이터 기반으로 바뀌고 있으며, AI는 승부의 흐름을 읽는 새로운 ‘눈’이 되고 있다.2. 감독의 전략실에 들어온 AI – 전술이 바뀐다 AI는 이제 경기장의 ‘숨은 코치’ 역할을 한다. 감독들은 AI가 제공하는 데..
목차1. 지구가 보내는 신호 – 기후 위기 앞에서 AI가 주목받는 이유 지구는 이미 우리에게 수많은 경고를 보내고 있다. 폭염, 홍수, 산불, 한파와 같은 극단적 기후 현상은 더 이상 뉴스 속 남의 이야기가 아니다. 인류가 직면한 가장 큰 과제 중 하나가 바로 기후 위기다. 이 문제를 해결하기 위해 수많은 기술이 동원되고 있는데, 그중 가장 주목받는 것은 바로 인공지능(AI)이다. AI는 단순히 데이터를 분석하는 것을 넘어, 방대한 환경 정보를 실시간으로 처리하고 패턴을 찾아내어 기후 변화 대응의 새로운 무기로 떠오르고 있다. AI는 이제 환경 보호의 선택이 아닌 필수가 되고 있다.2. 스마트 에너지 관리 – AI가 만드는 똑똑한 전력 사용법 AI의 가장 큰 장점은 에너지 효율화에 있다. 기존에는 발전소..
목차1. 교실 속에 들어온 AI – 더 이상 먼 미래가 아니다 몇 년 전까지만 해도 AI 교육은 공상과학 영화 속 이야기처럼 들렸다. 하지만 이제는 실제 교실에서 AI 교실이라는 단어가 낯설지 않다. 한국뿐 아니라 전 세계의 많은 학교에서 이미 스마트 교육 시스템이 도입되어, AI를 활용한 학습 관리와 피드백이 현실이 되었다. 예를 들어, 일부 초등학교에서는 AI가 학생의 발음과 억양을 실시간으로 분석해 외국어 발음을 교정해 주고 있다. 또 수학 문제 풀이 과정을 자동으로 추적해 어느 단계에서 학생이 어려움을 겪는지 알려주기도 한다. AI는 더 이상 교실 밖에서 연구되는 기술이 아니라, 학습 환경의 한 부분으로 자리 잡고 있다.2. 선생님이 아닌 AI? – 보조 교사의 역할 변화 많은 사람들이 걱정하는 ..
