2026년에는 블로그에서 유튜브로 전환해야 할까
1. 블로그를 열심히 쓰고 있는데, 왜 반응은 이 정도일까블로그는 분명 열심히 쓰고 있다.주제도 고르고, 구조도 잡고, 문장도 정리한다.그런데 결과물을 보고 나면, 이상하게도 마음이 늘 허전해진다. 완전히 나쁘지는 않다.하지만 기대했던 반응과는 거리가 있다.읽히기는 하지만, 남지는 않는 느낌이다. 그래서 문득 이런 생각이 든다.“혹시 너무 잘 정리된 글이라, 사람이 안 보이는 건 아닐까?”2. 반응이 없는 이유는 플랫폼이 아니라, 글의 온도일지도 모른다 예전에는 댓글이 달리던 글들이 있었다.맞춤법이 완벽하지 않아도,구조가 조금 어설퍼도사람이 쓴 느낌이 분명했던 글들이다. 요즘 글은 다르다.정돈돼 있고, 설명도 정확하다.하지만 읽고 나면딱히 말을 걸고 싶지 않다. 정보는 있는데,사람은 보이지 않는다.3. ..
2025년의 끝에서, 나는 AI에게 너무 많은 걸 맡겼다
1. 어느 순간부터, 생각보다 먼저 AI를 켰다 올해를 돌아보면 특별한 계기가 있었던 건 아니다.어느 날 갑자기 “AI에 의존하게 되었다”라고 말할 수도 없다. 다만 한 가지는 분명하다.생각이 막히는 순간,나는 예전보다 훨씬 빠르게 AI를 열고 있었다. 글을 쓰다가 문장이 안 풀리면,조금 더 고민해 보기보다 먼저 물었다.정리되지 않은 생각을 붙잡고 있는 시간은언제부턴가 아깝게 느껴졌다. 처음에는 편했다.그리고 그 편리함은 아주 자연스럽게 습관이 되었다.2. 편리함 뒤에 숨은 작은 변화 AI는 분명 많은 도움을 줬다.일은 빨라졌고, 결과는 그럴듯했다. 그런데 이상하게도하루가 끝나고 나면 머릿속에 남는 게 적었다. 예전에는답이 나오지 않아도 한참을 붙잡고 있던 생각들이 있었는데,올해는 그런 시간이 눈에 띄게..
데이터 사생활 시대 – ‘메타버스+생활정보’에서 나의 권리는 어디에?
AI, 메타버스, 스마트홈 기기가 생활 곳곳으로 들어오면서 우리의 일상이 점점 “데이터화”되고 있다.하지만 기술이 편리해질수록 역설적으로 내 정보가 어디까지 수집되고, 어떻게 사용되는지는 점점 더 불투명해지고 있다.특히 메타버스 플랫폼과 스마트 기기들은 기존 웹 서비스보다 훨씬 더 깊은 ‘생활 데이터’를 실시간으로 가져간다.문제는 이 데이터가 단순한 편의 기능을 넘어서 수익 창출, 광고 정교화, 행동 예측 모델링에 활용된다는 점이다.이제 질문은 명확하다.“데이터 사생활 시대에, 우리는 어떤 권리를 가져야 하는가?”1. 메타버스 속의 나, 얼마나 ‘보이는가’? 메타버스 플랫폼은 단순 게임이나 가상공간이 아니다.이 세계에서는 이용자의 행동, 이동 패턴, 말투, 취향, 상호작용 방식이 모두 데이터로 저장된다...
AI가 해킹하는 시대, 사이버 보안은 어떻게 바뀌고 있나 – 2025년 이후 반드시 알아야 할 디지털 방어 전략
1. 사이버 보안의 의미가 바뀌었다 사이버 보안은 더 이상 단순히 바이러스나 해커를 막는 기술이 아니다.2025년 현재, 사이버 보안은 AI가 자동으로 공격하는 환경에서 조직과 개인의 디지털 생존을 지키는 전략으로 재정의되고 있다. 과거의 보안은 사람이 공격을 시도하고, 사람이 방어했다.하지만 이제는 AI 에이전트가 스스로 취약점을 찾고, 침투하고, 학습한다.이 변화는 보안의 속도와 범위를 완전히 바꿔놓았다.2. AI가 사이버 공격의 판을 바꾼 이유최근 연구와 보안 업계 보고에 따르면 AI 기반 해킹은 다음 특징을 가진다.24시간 중단 없는 공격인간 해커 대비 극히 낮은 비용동일한 공격 전략의 대량 복제실패 경험을 즉시 학습해 다음 공격에 반영이로 인해 공격은 더 이상 “특별한 사건”이 아니라언제든 발생..
2025 생성형 AI 저작권 전쟁 – 뉴욕타임스 vs 오픈AI, 블로거·유튜버에게 닥칠 변화는 무엇인가
1. 전 세계가 술렁인다 – 왜 지금 ‘AI 저작권 전쟁’인가 2025년 현재, 생성형 AI가 만들어낸 가장 거대한 파장은 기술이 아니라 법이다.AI는 글·이미지·음악·영상 등 창작의 거의 모든 영역에 진입했고, 이제는 “누가 창작자인가”라는 오래된 질문에 새로운 혼란을 가져오고 있다. 가장 큰 논쟁은 다음 한 문장으로 요약할 수 있다.“AI가 만든 콘텐츠는 누구의 소유인가?”그러나 이 질문 뒤에는 더 깊은 문제가 숨겨져 있다.AI가 무엇을 학습했는지, 그 과정에서 누구의 권리를 침해했는지, AI가 만든 결과물이 시장을 대체했는지 등 복합적인 쟁점이 얽혀 있기 때문이다. 이 거대한 논쟁의 불씨를 켠 사건이 바로 뉴욕타임스(The New York Times)와 오픈 AI(OpenAI)의 저작권 소송이다.이..
[AI 도플갱어 2편] 그 목소리, 정말 나였을까?AI 도플갱어 범죄가 시작됐다
불과 며칠 전, 우리는 AI 도플갱어 범죄가 왜 평범한 사람을 노리는지 살펴봤다. 그러나 이 범죄는 늘 아주 평범한 통화 한 통에서 시작된다. 익숙한 번호와 목소리는 의심보다 믿음을 먼저 작동시킨다. 이 글에서는 그 목소리를 들은 순간, 무엇을 의심하고 어떻게 멈춰야 하는지를 구체적으로 살펴본다.1. “엄마, 나야”가 더 이상 안전하지 않은 이유 지금은 몇 초짜리 음성만 있어도 특정 인물의 목소리를 거의 그대로 복제할 수 있는 시대다.AI 음성 합성 기술은 이미 실험 단계를 넘어, 범죄에 즉시 활용 가능한 수준에 도달했다. 과거 보이스피싱은→ 모르는 사람이 접근했다. AI 도플갱어 범죄는→ 너무 익숙한 사람으로 접근한다. 범죄자는 돈을 요구하기 전에먼저 ‘신뢰’를 복제한다.2. AI 도플갱어 범죄의 핵심..