AI 자동화 끝판왕 ‘젠스파크(Genspark)’ – 음성 한마디로 문서·PPT·데이터를 만드는 시대가 왔다
1. 왜 지금 ‘젠스파크’가 화제인가최근 업무 환경에서 가장 큰 변화는 ‘사람이 컴퓨터를 다루는 시대’에서 ‘AI가 컴퓨터를 대신 다루는 시대’로 이동하고 있다는 점이다. 예전에는 아이디어가 있어도 워드, 엑셀, 파워포인트, 이메일, 검색, 자료 정리를 각각 따로 해야 했다. 그런데 젠스파크는 이 모든 과정을 하나의 AI 대화창에서 처리하는 구조를 만들었다. 그래서 단순한 생산성 도구가 아니라 ‘업무 운영 체제(OS)’에 가깝다는 평가를 받고 있다. 이 점이 다른 AI 도구들과 결정적으로 다르다.2. 젠스파크란 무엇인가 – 단순 챗봇이 아닌 ‘AI 워크스페이스’젠스파크는 단순한 질문·답변형 챗봇이 아니다. 핵심 개념은 다음과 같다.사용자는 명령만 내린다AI는 자료를 검색한다문서를 정리한다슬라이드를 만든다..
2026 무료 AI, 많이 쓰는 사람이 아니라 ‘이렇게 쓰는 사람’이 남는다
AI 툴은 계속 늘어나지만, 대부분의 사람은 몇 달 후 사용을 멈춘다.이유는 단순하다. 도구를 많이 알아도 “사용 흐름”을 모르면 생산성이 생기지 않기 때문이다. 2026년 현재 AI 경쟁력은 어떤 툴을 쓰느냐가 아니라어떤 순서로 연결하느냐에서 결정된다. 이 글은 AI 툴 소개가 아니다.초보자가 실제로 정착하는 AI 사용 구조를 정리한 실전 로드맵이다. 1. 대부분 실패하는 AI 사용 패턴많은 초보자가 이렇게 시작한다.AI 추천 글 검색툴 5~10개 설치기능 테스트무엇을 해야 할지 몰라 중단문제는 능력이 아니라 구조다. AI는 ‘앱’이 아니라 작업 흐름 도구다.2. AI는 4단계 흐름으로 써야 오래간다실제로 지속 사용하는 사람들의 공통 구조는 단순하다.STEP 1 — 생각을 대신 정리하는 AI아이디어, ..
2026 정시 8회 AI활용 프롬프트 디자이너(AIPD) 2급 시험 일정 총정리 – 접수마감 3월 22일
생성형 AI가 빠르게 확산되면서 이제는 단순히 AI를 사용하는 수준을 넘어, 원하는 결과를 정확하게 만들어내는 능력이 중요한 시대가 되었다. 특히 프롬프트 설계 능력은 콘텐츠 제작, 마케팅, 교육, 업무 자동화 등 다양한 분야에서 핵심 역량으로 평가받고 있다. 이러한 흐름 속에서 AI 활용 능력을 공식적으로 인증받을 수 있는 자격증인 AI활용 프롬프트 디자이너(AIPD) 2급 자격검정이 2026년 정시 8회 시험으로 시행된다. 접수 마감이 다가오면서 시험 일정과 준비 방법을 찾는 수험자들의 관심도 크게 증가하고 있다. 이번 글에서는 시험 일정부터 응시 방법, 시험 과목, 준비 시 유의사항까지 한 번에 정리해 본다. 1. 생성형 AI 시대, 왜 AIPD 2급이 주목받을까최근 ChatGPT, 이미지 생성 A..
시를 쓰는 인공지능, 감정을 모방할 수 있을까? – 실제 AI 시 사례로 살펴보는 문학의 경계
1. 인공지능이 시를 쓰는 시대가 열렸다어느새 인공지능은 뉴스 기사도 쓰고, 그림도 그리고, 음악까지 만든다.이제는 인간의 고유 영역으로 여겨졌던 시 창작마저 넘보고 있다. 처음 AI 시가 등장했을 때 사람들의 반응은 대체로 비슷했다.“흥미롭지만 감정은 없겠지.” 하지만 예상은 오래가지 않았다.AI가 만들어낸 짧은 문장 몇 줄이 SNS를 통해 퍼지면서 분위기가 달라졌다.놀랍게도 많은 독자들이 그 시 앞에서 잠시 말을 잃었다.2. 실제 AI가 쓴 시, 사람의 마음을 움직일 수 있을까다음은 실제 공개된 AI 시 창작 프로젝트에서 생성된 문장이다. "나는 울지 않는다..다만 네가 떠난 뒤방 안의 공기 밀도가조금 낮아졌을 뿐이다." 눈물이라는 단어도, 슬픔이라는 표현도 없다.그러나 읽는 순간 이별의 정서가 자..
AI 스타트업, 지금 창업해도 성공할 수 있을까?– 투자 환경과 기술 트렌드로 보는 현실적인 창업 전략
1. AI 스타트업 붐은 끝났을까, 이제 시작일까2023년 ChatGPT 등장 이후 전 세계는 말 그대로 AI 창업 광풍을 경험했다.수많은 스타트업이 등장했고, 동시에 수많은 기업이 조용히 사라졌다. 이 때문에 많은 예비 창업자들은 같은 질문을 던진다. “지금 AI 스타트업 창업은 너무 늦은 것 아닐까?”결론부터 말하면 늦지 않았다. 다만 방식이 완전히 달라졌다. 과거에는AI 기술을 ‘보유했다’는 사실 자체가 경쟁력이었다면지금은AI를 어디에, 어떻게, 얼마만큼 현실적으로 쓰느냐가 생존을 결정한다.2. 현재 AI 투자 시장의 냉정한 현실① 투자금은 줄었지만, AI 비중은 오히려 확대글로벌 벤처투자 규모는 2022년 이후 감소했지만,그 안에서 AI가 차지하는 비중은 계속 증가하고 있다.전체 스타트업 투자 감..
AI 전쟁의 무대가 바뀐다: 언어에서 영상으로 — 중국 바이트댄스 ‘시댄스 2.0’이 흔든 글로벌 판도
1. AI 경쟁의 중심이 왜 ‘영상’으로 이동했는가 지난 몇 년간 AI 경쟁의 중심은 대형언어모델(LLM)이었다. 챗봇이 질문에 답하고, 문서를 요약하고, 코드를 작성하는 능력이 기술력을 가늠하는 기준처럼 여겨졌다. 그러나 이제 판도가 바뀌고 있다. 텍스트는 이미 어느 정도 성숙 단계에 들어섰고, 차별화가 점점 어려워지고 있다. 반면 영상과 이미지 생성 AI는 여전히 발전 초기 단계이며, 산업 전반을 바꿀 잠재력이 크다. 기업 입장에서 보면 영상은 곧 돈이다. 광고, 영화, 드라마, 게임, 쇼츠, 숏폼 콘텐츠, 마케팅 영상, 교육 영상까지 모두 영상 기반이다. 따라서 AI 경쟁의 전장이 자연스럽게 ‘언어에서 영상’으로 이동하는 것은 필연적 흐름이다.2. 바이트댄스 ‘시댄스 2.0’이 던진 충격중국의 바..