“엔비디아보다 2배 빠른 AI 반도체” 국내 기술의 의미와 파급력 총정리
1. 왜 이 뉴스가 중요한가최근 한국경제 보도에 따르면, KAIST 연구진과 교원 창업기업 파네시아(Panacea)가 엔비디아 GPU보다 빠른 AI 반도체 가속기를 개발했다. 단순한 성능 과시가 아니라, ‘그래프 신경망(GNN)’이라는 차세대 AI 연산에 특화된 구조라는 점이 핵심이다. 지금까지 대부분의 AI는 이미지·텍스트처럼 ‘정형화된 행렬 연산’에 최적화된 GPU 위주였다. 그러나 금융, 보안, 추천, 네트워크, 바이오 데이터는 관계 중심 데이터(그래프 구조)가 많아 기존 GPU가 비효율적이었다. 이번 기술은 바로 이 틈새를 정면으로 공략했다는 점에서 전략적 의미가 크다.2. 성능 요약 — 숫자로 보는 경쟁력이번 연구 결과의 핵심 성능을 정리하면 다음과 같다.Intel 서버용 CPU 대비 최대 9배..
AI·디지털
2026. 2. 8. 00:10