스마트 스피커는 이제 단순히 음악을 틀어주거나 날씨를 알려주는 도구에서 벗어나, 사용자의 말투·습관·감정 상태까지 학습하는 고도화된 AI 기기로 진화하고 있다. 음성 데이터의 누적 분석을 통해 사람마다 다른 대화 패턴, 억양, 감정 변화를 파악할 수 있는 수준에 근접하고 있으며, 이는 곧 ‘AI 집사’라는 개념의 실체화로 이어지고 있다.앞으로의 스마트 스피커는 단순한 답변을 넘어 사용자를 이해하는 개인별 대화 파트너에 가까워질 가능성이 크다. 이 글에서는 스마트 스피커가 가족 구성원의 성향을 어떻게 학습할 수 있는지, 또 그 과정에서 발생할 수 있는 재미있는 상상 시나리오와 기술적 현실성, 그리고 윤리적 이슈를 함께 살펴본다.1. AI 스피커의 진화: 말투·감정 분석 기술이 어디까지 왔나현재 시판되는 A..
1. 서론 – 법정에 스며든 AI, 혁신과 논란이 공존하다 전 세계 사법 시스템은 효율성과 공정성을 높이기 위해 AI 기술을 적극적으로 도입하고 있다.AI는 막대한 증거를 단시간에 분석하고, 반복적인 문서 작업을 자동화하며, 판사와 변호사가 판단해야 할 쟁점을 빠르게 정리해 주는 도구로 진화하고 있다. 하지만 동시에 “AI가 법적 판단에 개입하면 공정성이 흔들리는 것 아니냐”는 우려 역시 커지고 있다.기술은 편리함을 가져오지만, 편향된 데이터·불투명한 알고리즘이 결합될 경우 오히려 정의를 해칠 수 있기 때문이다. 이 글에서는 AI가 법정에서 어떤 역할을 수행하고 있으며, 어떤 위험과 논쟁을 낳고 있는지, 그리고 앞으로의 방향을 차분히 살펴본다.2. AI의 역할 1 – 방대한 증거 분석의 혁신AI가 가장 ..
1. AI 뉴스 앵커 등장, 방송사의 전략은 달라지고 있다 전 세계 방송사가 AI 뉴스 앵커를 실험하고 있다. 중국은 실제 방송에 AI 앵커를 투입했고, 일본은 기상 속보에 AI 모델을 활용하고 있다. 한국에서도 몇몇 방송사가 AI 아나운서를 시범 운영하며 효율성을 검증하고 있다.AI는 얼굴 표정, 발음, 뉴스 읽기 스타일을 자연스럽게 구현하며 인간과 거의 구분되지 않는 수준에 도달했다. 이 기술의 등장은 뉴스 제작 방식을 완전히 바꾸고 있다. 무엇보다 방송사 입장에서 AI 앵커는 효율성·속도·비용 절감·해외 송출 확장성이라는 강점을 제공한다.그러나 뉴스의 본질이 ‘사실과 신뢰’라는 점에서 기술의 빠른 도입은 새로운 위험 요소도 만들어내고 있다.2. AI가 바꾼 뉴스 제작 구조, 속도는 빨라지고 비용은 ..
AI 자동화는 이제 ‘언젠가 일어날 변화’가 아니라 우리 일상에서 이미 작동하고 있는 현실적 변수다. 특히 2025년 기준 생성형 AI와 에이전트형 AI는 단순한 텍스트·이미지 생산을 넘어 업무 전체 흐름을 이해하고 실행하는 단계로 진입했다. 많은 사람이 “AI가 정말 내 직업을 위협할까?”, “앞으로도 내 스킬은 유효할까?”라는 고민을 안고 있다. 이 글은 2025년 최신 데이터를 기반으로 자동화가 빠르게 진행되는 직군, 오히려 더 가치가 높아지는 직군, 그리고 개인이 대비해야 할 핵심 역량을 정리한 것이다.1. AI 자동화 2025 현황, 대체 속도는 예상보다 더 빠르다 2025년 AI 기술의 가장 큰 변화는 ‘개별 업무(Task)’ 수준이 아니라 프로세스(Process) 단위까지 자동화 범위가 확장..
유럽이 결국 ‘그 버튼’을 눌렀다.AI Act, 세계에서 가장 강력한 인공지능 규제가 드디어 공식 발효된 것이다.기술이 무섭게 성장하는 동안 각국 정부는 계속 숨을 고르며 관망해 왔다.누군가는 혁신을 막을까 두려워했고, 누군가는 표준을 먼저 잡고 싶어 했다.그리고 마침내 ‘가장 먼저 움직인 국가’가 등장했다. 바로 유럽이다.유럽연합은 이번 법안을 두고 이렇게 표현한다.“AI는 인간을 돕는 도구이지, 인간을 지배하는 기술이 되어선 안 된다.”이 문장은 단순한 원칙 선언이 아니다.글로벌 기술 시장에 대한 유럽식 메시지, 즉“우리가 기준을 만들겠다”는 의지의 표명이다.그리고 그 영향은 한국과 아시아에도 아주 빠르게 번질 것이다.1. 왜 지금 유럽은 규제의 칼을 뽑았나, 기술이 사회를 따라잡기 시작했기 때문이다..
항공·숙박·맛집을 AI가 다 짜주는 시대, 도쿄 여행으로 살펴본다 여행 계획은 설레지만 동시에 번거롭다. 항공권 가격은 수시로 변하고, 숙소는 지역·후기·가격까지 세부 조건을 모두 비교해야 하며, 맛집은 검색하면 할수록 선택지가 끝없이 쏟아진다.이 모든 과정을 하나의 AI가 통합해 최적 일정으로 만들어주는 서비스가 빠르게 확산되고 있다. 최근 등장한 AI 여행 플래너(Travel Planner AI)는 단순한 정보 추천을 넘어서· 예산· 여행 스타일· 동행인 구성· 선호 음식· 걷기 허용 거리· 사진 스팟 우선 여부· 체력 고려 일정까지 반영해 여행 일정을 자동 설계한다. 이번 글에서는 도쿄 3박 4일 여행을 예로, AI 여행 플래너가 실제로 얼마나 ‘나만의 여행’을 만들 수 있는지, 기술적 배경과 시장..
