[AI 도플갱어 1편] AI가 나를 복제했다면? 평범한 사람도 표적이 되는 순간

 

 
요즘 TV 뉴스에서는 캄보디아 보이스피싱 조직 관련 보도가 연일 이어지고 있다. 대규모 검거 소식과 달리, 보이스피싱은 여전히 우리 일상에서 계속되고 있다.
 
많은 사람들이 이를 남의 일로 여기지만, 최근 등장한 AI 음성·영상 합성형 보이스피싱, 이른바 AI 도플갱어 범죄는 바로 그 방심을 노린다.
 
이 글에서는 이 범죄가 왜 지금, 왜 평범한 사람을 표적으로 삼는지 살펴본다.

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1. AI 도플갱어는 ‘기술 범죄’가 아니라 ‘관계 범죄’다

 
이 문제를 딥페이크 기술이나 음성 합성 기술의 발전으로만 보면
본질을 놓친다.
 
AI 도플갱어 범죄의 핵심은
사람 사이의 관계를 공격한다는 점이다.

• 가족이라는 신뢰
• 직장이라는 관계 구조
• 지인이라는 익숙함

기술은 도구일 뿐이고,
범죄가 노리는 것은 언제나 신뢰가 먼저 작동하는 관계다.

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2. 왜 하필 지금, 이런 범죄가 늘어났을까

이 범죄가 최근 급증한 이유는 단순하다.

첫째, 생성 비용이 사실상 ‘제로’에 가까워졌다

과거에는 전문가와 장비가 필요했다.
지금은 웹 기반 AI 도구 몇 개면 충분하다.

둘째, 범죄의 진입 장벽이 무너졌다

이제 범죄자는
기술을 이해할 필요도 없다.
“툴을 클릭할 줄 아는 사람”이면 된다.

셋째, 플랫폼 구조가 이를 가속한다

메신저와 SNS는 빠르지만 검증은 느리다.
이 간극이 범죄에 유리하게 작용한다.

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3. 범죄자는 왜 ‘평범한 사람’을 고르나

(가해자 시점에서 보면 답은 분명하다)

범죄자의 입장에서 생각해 보자.

• 유명인은 리스크가 크다
• 언론화·신고 가능성이 높다
• 법적 대응도 빠르다

반면 평범한 개인은 다르다.

• “설마 우리 가족에게?”라는 방심
• 신고까지 시간이 걸린다
• 공론화 가능성이 낮다
• 가족·지인 정보가 SNS에 자연스럽게 쌓여 있다

즉, 성공 확률 대비 리스크가 가장 낮은 타깃이 바로 평범한 사람이다.

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4. AI는 어떻게 ‘당신’을 학습하는가

(데이터는 이렇게 흘러간다)

많은 사람들은
“나는 중요한 정보를 올리지 않는다”라고 말한다.
 
하지만 AI는 완성된 정보가 아니라
흩어진 조각을 모은다.
 
데이터는 대개 이런 경로를 따른다.

• SNS 프로필 사진과 영상
• 숏폼 영상 속 얼굴과 목소리
• 메신저 음성 메시지
• 반복되는 말버릇과 표현

각각은 사소해 보이지만,
AI에게는 충분한 재료가 된다.
 
문제는 이 흐름이
대부분 사용자 스스로 만들어진다는 점이다.

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5. AI 도플갱어 · 딥페이크 · 보이스피싱

무엇이 어떻게 다른가

이 세 용어는 종종 혼용되지만, 성격은 다르다.

• 딥페이크
• → 얼굴·영상을 합성하는 기술 중심 개념
• 보이스피싱
• → 사기 ‘수법’ 중심의 범죄 유형
• AI 도플갱어 범죄
• → 기술을 활용해 특정 개인을 복제하고, 관계를 악용하는 범죄

AI 도플갱어는
딥페이크 기술을 쓰기도 하고,
보이스피싱 방식으로 돈을 요구하기도 한다.
 
하지만 핵심은 기술도, 수법도 아니다.
‘그 사람인 것처럼 믿게 만드는 구조’다.
 

 

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6. 이 범죄의 진짜 피해는 돈이 아니다

금전 피해는 회복될 수 있다.
하지만 그 이후가 문제다.

• 가족을 의심하게 된다
• 전화 한 통에도 경계하게 된다
• 관계가 조심스러워진다

AI 도플갱어 범죄는
사람 사이의 기본 신뢰를 훼손한다.
 
그래서 이 범죄는
한 번의 사건으로 끝나지 않는다.

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7. 법과 제도는 왜 항상 늦을까

 
현재 이 범죄는
사기·초상권·명예훼손 규정으로 대응되고 있다.
 
하지만 기술 발전 속도에 비해
법과 제도는 항상 한 발 늦다.
 
이 공백 기간 동안
개인은 스스로를 지켜야 하는 위치에 놓인다.

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8. 한 줄 정리

“이런 범죄가 실제 상황에서 벌어졌을 때
나는 과연 바로 알아차릴 수 있을까?”
 
이 글은 AI 도플갱어 범죄가 왜 시작됐는지를 다룬 이야기다.
그 목소리를 실제로 들었을 때 무엇을 해야 하는지는, 다음 글에서 이어서 살펴본다.

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