희망길잡이

1. 왜 스타트업 채용 플랫폼은 이 이름을 선택했을까로켓펀치라는 이름에는‘채용’, ‘취업’, ‘구직’ 같은 기능적 단어가 전혀 등장하지 않는다.이 플랫폼은 처음부터 “무엇을 하는가”보다“어떤 기대를 먼저 심을 것인가”를 선택했다. 그 대신 전면에 내세운 것은스타트업 세계가 가장 강하게 집착해 온 두 개의 이미지다.바로 ‘로켓’과 ‘펀치’다.2. ‘로켓’이 상징하는 것은 안정이 아니라 도약이다로켓은 단기간의 급격한 상승을 의미한다.느리지만 안전한 커리어가 아니라,중력을 벗어나듯 단숨에 궤도를 바꾸는 성장을 떠올리게 한다. 이는 대기업식 경력 관리와 정확히 반대되는 이미지다.스타트업이 스스로를 설명할 때 반복하는“빠른 성장”, “스케일업”, “기회는 지금”이라는 언어가이 한 단어에 압축돼 있다.3. ‘펀치’..

요즘은 누구나 AI를 쓴다.회사에서도, 집에서도, 심지어 휴대전화 하나로도 가능하다.그런데 이상하다.AI가 이렇게 보편화됐는데, 왜 어떤 사람은 점점 여유로워지고어떤 사람은 더 불안해질까.도구는 같아졌지만, 결과는 오히려 더 벌어지고 있다.1. 실력이 사라진 게 아니라, 기준이 바뀌었다예전에는 ‘잘한다’는 말이 꽤 명확했다.많이 알고, 빨리 처리하면 실력이었다.하지만 AI가 등장한 이후, 그 기준은 흔들리기 시작했다. 이제 지식은 노력보다 접근성의 문제가 되었고,속도는 인간이 AI를 이길 수 없는 영역이 됐다.실력이 무의미해진 게 아니라, 어디에 쓰이느냐가 바뀐 것이다.2. 같은 AI를 써도, 왜 결과는 다를까같은 질문을 던졌는데누군가는 “생각이 정리됐다”라고 말하고,누군가는 “오히려 더 헷갈린다”고 말..

전자화폐를 떠올리면, 많은 사람들은 복잡한 기술보다 먼저 하나의 이름을 떠올린다.그 이름은 비트코인이다. 수많은 디지털 화폐와 암호화폐가 존재하지만, 왜 전자화폐의 대표 명사는 유독 이 이름으로 굳어졌을까.이 질문은 가격이나 수익률로는 설명되지 않는다.오히려 이름이 어떻게 설계되었고, 그 이름이 어떤 상징으로 작동했는가를 살펴볼 때 비로소 답에 가까워진다.1. 전자화폐는 왜 ‘개념’이 아니라 ‘이름’으로 기억될까전자화폐는 본래 기술적 개념이다.디지털 결제, 암호 기술, 분산 원장, 네트워크 합의 등 복잡한 요소가 얽혀 있다. 그러나 대중은 이런 구조를 이해하기보다, 하나의 이름으로 개념을 압축해 기억한다.이는 특정 브랜드가 하나의 카테고리를 대표하게 되는 현상과 매우 닮아 있다. 사람들은‘전자화폐’라는 ..

요즘 AI에게 질문을 던지다 보면 묘한 느낌이 든다.분명 예전보다 똑똑해졌는데, 중요한 질문일수록 답이 흐릿해진다는 인상이다. “그래서 결론이 뭐냐”라고 묻고 싶은 순간이 늘었다.이건 단순한 기분 탓일까. 아니면 정말 AI가 달라진 걸까.1. 요즘 AI 답변이 유독 모호해진 이유최근 AI 답변에는 공통적인 특징이 있다.판단 대신 설명이 길다결론 대신 양쪽 이야기를 모두 한다질문의 핵심을 살짝 피해 간다기술이 퇴보해서가 아니다.오히려 의도적으로 그렇게 설계되고 있기 때문이다. AI는 이제 ‘정답을 잘 맞히는 존재’보다‘문제가 될 말을 하지 않는 존재’로 진화하고 있다.2. “등록 가능성 있어?”에 정의부터 나오는 이유실무적인 질문을 던졌을 때 가장 많이 겪는 장면이다. “이 상표, 등록 가능성 있어?” 그..

1. 로또 뜻, 단순한 복권 이름이 아니다로또는 이제 특정 상품이나 제도를 가리키는 말에 머물지 않는다.일상에서 로또라는 단어는 ‘확률이 낮지만 한 번에 판을 바꿀 수 있는 기회’를 의미하는 표현으로 쓰인다. 복권 이야기뿐 아니라 아파트, 청약, 강남이라는 단어와 함께 자연스럽게 연결되는 것도 이 때문이다. 로또는 행운을 넘어, 계층 이동에 대한 기대까지 함께 담아내는 언어가 되었다. 이러한 변화는 로또가 단순한 복권 명칭을 넘어, 한국 사회에서 정상적인 경로로는 쉽게 도달하기 어려운 보상을 상징하는 일반어로 확장되었음을 보여준다.2. 로또 어원과 해외 복권의 시작로또(Lotto)는 이탈리아어로 ‘제비’ 또는 ‘추첨으로 정해진 몫’을 뜻한다. 유럽에서는 오래전부터 국가 재정 확보를 위해 추첨 방식의 복권..

AI를 쓰다 보면 한 번쯤 이런 순간을 겪게 된다.“말은 정말 그럴듯한데, 나중에 확인해 보니 사실이 아니었다.”이때 많은 사람들은 자연스럽게 이렇게 묻는다.AI가 일부러 거짓말을 한 걸까? 결론부터 말하면 그렇지 않다.이 현상은 AI의 성격 문제가 아니라, 구조적인 언어 생성 방식에서 비롯된다.1. AI는 ‘아는 것’을 말하지 않는다생성형 AI는 질문을 받았을 때 머릿속에서 사실을 꺼내오는 존재가 아니다.AI가 하는 일은 훨씬 단순하면서도 기계적이다. 지금까지의 문맥을 바탕으로“다음에 오면 가장 자연스러운 단어는 무엇인가”를확률적으로 이어 붙이는 것이다. 그래서 문제가 생긴다.정확한 정보가 없거나, 질문 자체가 애매할 때에도AI는 문장을 멈추지 않는다.모르더라도, 말은 계속 이어가야 한다.2. 왜 틀려..